地图绘制标注格式，地图绘制怎样标注？

引路人地图标注 2021-12-17 23:48

【摘要】小编为您整理谷歌地图是怎么绘制整个国家的、导航地图是怎样绘制出来的、汽车Gps导航里面的地图格式是什么、在地图标注的矢量建筑轮廓怎么转成cad格式、有没有地图平台能把标注的数据转为Excel格式导出相关地图标注知识，详情可查看下方正文！

谷歌地图是怎么绘制整个国家的？

真的！！！就是有人专门拍街道！不接拍照，而且还有测量的。保证准确性，所以谷哥对于敏感地区，是看不到的。

这么说吧，谷歌地图的绘制是由三部分构成的：
1、第三方提供的权威数据；
2、内部操作人员的内部工具及数据；
3、全自动地图绘制。（1）第三方的权威数据是绘图的老方法了，但它在许多方面仍然非常有用。比如，在街景视图稀少，或是卫星照片分辨率较低的情况下，第三方数据可以帮助谷歌绘制相关区域的地图。它也可以用来查漏补缺，检查谷歌地图数据的精确完整度。（2）这是谷歌构建地图所用的新方法，叫做“Ground Truth”计划，也就是上文提到的视频链接的主题。“Ground Truth”是由一个名为Atlas的大型java应用程序所构建的，该引擎可以由人工操作员应用于卫星照片、GPS数据、历史地图等多个方面，以更新谷歌针对现实世界的地图模型。举个例子，假如你想获知某条道路的限速情况。在Atlas中，您可以将相关路段放大，查看该条道路的街景图像，找到相应的限速路牌，并更新到数据库中。你还可以将路牌的限速与GPS数据或历史图像进行比对。（3）全自动地图绘制是未来的发展方向。当时我在谷歌的工作内容包括自动更新街道元数据，检测地理特征、接入点等等。在那个时候，最成熟的自动地图生成组件是由一个团队所开发的计算机视觉框架系统。它可以提取街道和商指路人地图标注服务中心名牌里的信息，并进行文本解析。由此可见，我当时所做的很多工作都和谷歌现在免费提供的人工智能系统TensorFlow对象检测API相类似。对于从事地图绘制的人来说，机器学习永远都是热点话题，它在确保地图准确性和实时性上的工作效率，简直无人能及。毫无疑问，“Ground Truth”是谷歌最伟大、却又最不为人所知的成就之一。正因为这些高效果的地图数据，才能为今天的标注或自动驾驶汽车保驾护航。而在当时，这的确算得上是一个极具前瞻性的想法了。

导航地图是怎样绘制出来的？

地图软件来导航；另一种是使用更专业的车载导航或者手持GPS。　　从地图的采集到最终应用在导航软件，整个过程将涉及到地图学、地理学、遥感技术以及计算机科学等跨学科知识。我们尽量用浅显的语言解释整个制图过程。不过在此之前，我们必须先了解两个概念。　　GIS：Geographic Information System，即地理信息系统。通俗的说是将实际的地形、建筑等地理信息转换成数字模式，可以将这些数字化了的信息进行存储、分析、管理、计算等操作。　　POI：Point of Interest，即兴趣点。一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。传统的地理信息采集方法需要地图测绘人员采用精密的测绘仪器去获取一个兴趣点的经纬度，然后再标记下来。　　GIS和POI是构成导航内地图不可或缺的两个信息，这些信息在地图上以不同图层显示出来。经过对图层的叠加，显示进行表达的过程。对地图应用目标不同，叠加图层也不同。比如你想查看卫星图，选择“卫星图层”就可以直接显示出来。　　●地图数据分为这几大类：　　
1. 底图数据：　　底图就是地图中最基本的图形数据和一些相关附加信息。底图数据来源有三个：　　官方地图：地图厂商从政府测绘局购付款其发布的权威地图。　　实地外采：实地外采就是测绘人员利用专业仪器，在实地环境中测绘得到数据。这种实地外采精度高，置信度高，但是缺点是成本高，周期长。　　航片卫片：通过自己拍摄或者购付款高精度航空照片或者卫星照片，作为底图数据。这种地图数据被绝大多数地图厂商采用。目前航拍或者卫星地图精度已经可以达到0.05米甚至更精确，这个精度已经足够所有地图生产商使用。　　
2. POI数据：　　上面已经解释了POI数据的概念，我们这里只讨论POI数据来源。　　通过数据采集车采集：采集后数据通过手工标注。这种方式适合大规模采集标注，效率高成本低，尤其适合沿街的指路人地图标注服务中心面和场所的采集和标注，是目前数据采集供应商的主要采集手段之一。　　通过专职或者兼职人员利用手机等智能设备进行采集：它是对上一种采集方式的补充，比较适合变动频繁的商户位置。　　地址反向编译：这种方式通过门牌地址号码，运用算法进行定位标注。这种方法的好处是成本非常低，但是精度和准确度都不高。　　从互联网或者企业获取：这些POI直接从专业网站抓取或者购付款。一些企业也可以利用这些地图开放的API服务为自己互联网产品服务。　　POI数据不需要很多资质限制，所以提供POI数据的服务生比底层数据供应商多很多。比如图吧就是主要的POI数据供应商。　　
3. 其他数据：　　其他常见层包括交通状况图层、卫星图层、三维图层、街景图。交通状况图主要依赖于安装在出租车上的GPS采集实时数据，或者通过激光测速仪、摄像头、雷达测速等专业设备采集交通路况信息。三维图层主要依靠激光扫描和手工建模。街景则依赖实地拍摄。　　数据处理　　获得这些数据后，需要对这些数据需要进行模型化处理。目前有两种建模方式：矢量模型和栅格模型。　　对地图数据进行加工后，整个地图制作就基本成型了。地图厂商需要将做好的地图进行实地测试，保证地图的完整性和可靠性。最后这些地图数据在相关部门做保密技术处理和审查。通过审查后，电子地图就可以公开的在网上发布或者销售。至此，整个地图制作过程基本结束。