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指路人地图标注 2022-07-29 18:10
【摘要】小编为您整理Ai怎样绘制地理位置的定位图标、手握AI、野望5G,百度如何开垦智能时代的地图“新大陆”、麻省理工的RoadTaggerAI,对车载导航有多大的提升作用、怎么让AI在地图上连续移动多个集结点、高德地图发布“明镜系统”,通过AI算法评价城市交通,你怎么看相关地图标注知识,详情可查看下方正文!

Ai怎样绘制地理位置的定位图标?

步骤
1、在Ai软件中,新建一个800*800的文档,选择椭圆工具,按住shift画一个正圆的图形;
2、选择正圆的图形,在描边改为6px;
3、然后选择椭圆工具,在中间画一个正圆的图形,填充蓝色;
4、接下来选择转换锚点工具,点击圆形的下面;
5、再用直线选择工具点击圆形的锚点向下移动

把对象捕捉的中点打开 从中点画条线 设置成点划线就行 再看看别人怎么说的。

步骤
1、在Ai软件中,新建一个800*800的文档,选择椭圆工具,按住shift画一个正圆的图形;
2、选择正圆的图形,在描边改为6px;
3、然后选择椭圆工具,在中间画一个正圆的图形,填充蓝色;
4、接下来选择转换锚点工具,点击圆形的下面;
5、再用直线选择工具点击圆形的锚点向下移动


手握AI、野望5G,百度如何开垦智能时代的地图“新大陆”?

近年来, 李彦宏和他的百度帝国正在积极谋求转型,百度的转型路线是流量经济向数据经济转型。
百度,被誉为作为全球最大的中文搜索引擎。随着流量经济时代尾声的到来, 包括今日头条,阿里巴巴等等各种流量大商早已嗅得先机,纷纷开启转型之路,百度走的转型之路就是数据经济方向。
未来已来, 随着AI概念的广泛提及, 以及5G技术的飞速发展, 物联网, 大数据, 是未来经济的最强刺激因素。像AI人脸识别技术等AI应用, 背后都需要大量的数据作为支撑。
百度手握大数据,通过AI/5G等新兴技术,在走一条AI应用之路。总之,得流量着得天下的时代已经过去, 未来的结果是得大数据者得天下


麻省理工的RoadTagger AI,对车载导航有多大的提升作用?

尽管全球卫星导航(GPS)系统已经在民用市场得到了广泛的应用,但人们在日常驾驶的过程中仍难以避免拐错路口的尴尬。好消息是,来自麻省理工学院(MIT)和卡塔尔计算机研究所的一支团队,想到了借助卫星图像来增强现有地图数据的方法。其中最吸引我们的,莫过于借助人工智能(AI)来计算被数据和建筑物所遮挡的道路布局。【来自:MIT,via New Atlas】这项被称作“道路标记”(RoadTagger)的技术,旨在卫星图像上运用机器学习技术。系统能够高度准确地找出道路上的一些额外细节(比如有多少条车道),从而提供有关岔路口或车道合并等预警信息。此外,RoadTagger 可用于对非机动车道和停车位的合理预估,在缺乏地图数据的地方特别实用(相对快速和低开销地为地图补充额外的细节)。MIT 的 Sam Madden 表示:“大公司总是倾向于为重点区域提供最新的数字地图,小地方反而容易被忽视”。基于此,研究团队决定专注于高质量数字地图的自动化生成过程,以便能够在任何国家和地区使用。在美国 20 个城市的测试期间,RoadTagger 系统能够以至少 77% 的准确度对行车道进行计数,即便道路的视野被完全或部分遮挡。在道路类型的识别上(住宅区或高速公路),RoadTagger 的准确率更是达到了 93% 。此外,机器学习系统可识别土路或羊肠小道,以及被立交桥等环境给遮蔽的道路特征。据悉,支撑 RoadTagger 的程序 AI 可将道路分割成多个图块,并在视图被遮挡时调用周围图块的信息,来帮助确定道路的布局。作为一个‘端到端’模型,其能够在原始数据中生成输出,而无需人工的干预。鉴于卫星图像通常比地图数据更新得更加及时和有固定频次,RoadTagger 的应用前景还是相当光明的。

可以较大增强导航的路径识别精度。系统能够高度准确地找出道路上的一些额外细节(比如有多少条车道),从而提供有关岔路口或车道合并等预警信息。此外,RoadTagger 可用于对非机动车道和停车位的合理预估,在缺乏地图数据的地方特别实用(相对快速和低开销地为地图补充额外的细节)。MIT 的 Sam Madden 表示:“大公司总是倾向于为重点区域提供最新的数字地图,小地方反而容易被忽视”。基于此,研究团队决定专注于高质量数字地图的自动化生成过程,以便能够在任何国家和地区使用。在美国 20 个城市的测试期间,RoadTagger 系统能够以至少 77% 的准确度对行车道进行计数,即便道路的视野被完全或部分遮挡。在道路类型的识别上(住宅区或高速公路),RoadTagger 的准确率更是达到了 93% 。此外,机器学习系统可识别土路或羊肠小道,以及被立交桥等环境给遮蔽的道路特征。据悉,支撑 RoadTagger 的程序 AI 可将道路分割成多个图块,并在视图被遮挡时调用周围图块的信息,来帮助确定道路的布局。作为一个‘端到端’模型,其能够在原始数据中生成输出,而无需人工的干预。


怎么让AI在地图上连续移动多个集结点?

选中坦克,按F4,然后你就点啊,点

选中坦克,按F4,然后你就点啊,点到哪里坦克就去哪里,除非是大海和石头缝


高德地图发布“明镜系统”,通过AI算法评价城市交通,你怎么看?

“明镜”助力出行,破解交通困境 不断加速的城市化进程加剧了交通供需矛盾,道路拥堵、交通事故、资源过度消耗成为摆在交通管理部门和用户出行面前的三个难题。 8 月 13 日, 2019 互联网+城市交通管理创新论坛上,拥有全国地图最大用户量的高德地图发布了「明镜」系统,它能够基于 AI 和大数据对城市交通进行智能分析和评价诊断,最终提出高效的交通难题解决方案。


一、能发现交通问题,充当交通难题的诊断能手。「明镜系统就像一台针对城市的 CT,能够从多个维度对影响城市交通的因素进行扫描,提供一份城市交通运行『体检报告』并分析原因,为精准化综合施策提供依据。」高德地图副总裁董振宁这样说。破解交通治理的难题,关键是发现交通问题。

据了解,高德地图涵盖交通领域 8 个类别的多种交通数据,使得明镜系统能够通过 AI 算法实现对路网、路段、路口交通运行情况的监控,进而从空间、时间、强度三个维度的十余个指标对城市交通状况进行全面评价,最后给出一份完整的交通运行评估。「基于这份评估报告,高德与交通管理者、专业机构和权威专家一同对问题进行诊断,分析导致该状况的原因,为之后的精准化综合施策提供依据。之后,高德还会对城市进行持续数据评估,以追踪交通管理政策、措施的实施和改善效果。」
二、提出交通难题的解决方案,破解交通困境。明镜系统提供的科学分析诊断将有效应用于城市交通的改进,与人、车、路的信息协调。针对这方面的进展,高德地图表示,「高德已在武汉实现了与信号灯的信息协同,通过智慧锥桶等物联网设备实现基于位置的人车路协同。」当发生交通拥堵、事故等状况时,高德能够通过视频 AI 识别技术,第一时间感知拥堵,并通过 APP、车载导航、智慧诱导屏等手段进行零时差分流引导、从而有效降低事件影响,提升城市交通的整体运行效率。而在用户服务方面,基于人车路协同能力,高德还可以通过优化信号灯配时、可变车道管理等手段优化现有控制方案,基于大数据对未来交通进行预判,帮助用户更好进行出行决策。我们不难发现,高德正利用大数据和科技手段,在「智能+出行」的大行业背景下正充分发挥着地图作为出行基础设施的作用。随着技术的不断提高,明镜系统不断完善,我们的出行会越便捷,越高效。

市区用高德,乡村用百度。


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